AxiSight: Evaluación de Madurez Organizacional
Plataforma web para evaluar la madurez organizacional con un sistema de puntuación simplificado de 3 niveles, frameworks personalizables y visualización en tiempo real.
El problema
Los modelos de madurez existentes (CMMI, DORA, Spotify Health Check) comparten un problema común: son demasiado complejos para ser útiles en la práctica. Escalas de 5 niveles con criterios ambiguos, documentos de 200 páginas, y procesos de evaluación que requieren consultores externos. El resultado es que los equipos abandonan la evaluación antes de completarla, o peor, la completan sin reflexión real.
La complejidad no es una virtud cuando el objetivo es generar acción.
La hipótesis
Un sistema de puntuación de 3 niveles (0, 1, 2) con criterios claros de éxito es suficiente para capturar el estado real de madurez de una organización y generar planes de acción concretos. La simplicidad reduce la fricción cognitiva y aumenta la tasa de completitud.
AxiSight
AxiSight es una plataforma web que implementa esta hipótesis. Corre completamente en el navegador, sin backend, sin cuentas, sin dependencias externas.
Scoring Guide: 3 niveles, sin ambigüedad
| Score | Estado | Significado |
|---|---|---|
| 0 | Not Started | No hay implementación |
| 1 | Partial | Trabajo en progreso |
| 2 | Complete | Completamente implementado |
La decisión de usar solo 3 niveles es deliberada. Con escalas de 5 niveles, la diferencia entre un 3 y un 4 se vuelve subjetiva. Con 3 niveles, la pregunta es binaria en cada paso: ¿existe o no existe? ¿Está completo o no?
Cada ítem incluye criterios explícitos de qué constituye «Partial» y qué constituye «Complete», eliminando la interpretación subjetiva:
interface MaturityItem {
key: string;
label: string;
description: string;
successCriteria: {
partial: string; // Qué significa score 1
complete: string; // Qué significa score 2
};
}Maturity Levels: del caos a la optimización
Los porcentajes agregados se mapean a 4 niveles de madurez:
| Rango | Nivel | Descripción |
|---|---|---|
| 0-30% | Initial / Prototype | Procesos ad-hoc, sin estandarización |
| 31-60% | Developing | Algunos procesos definidos, ejecución inconsistente |
| 61-85% | Established | Procesos bien definidos, ejecución consistente |
| 86-100% | Optimized | Mejora continua, prácticas de referencia en la industria |
Frameworks personalizables
AxiSight viene con dos frameworks pre-construidos (Platform Engineering y Software Development), pero el valor real está en la capacidad de crear frameworks propios:
const customModel: CustomMaturityModel = {
id: "mi-framework",
title: "Mi Framework de Madurez",
description: "Evaluación personalizada",
version: "1.0",
maxPerItem: 2,
storageKey: "mi-framework-v1",
sections: [
{
key: "seccion-1",
title: "1. Prácticas Core",
items: [
{
key: "item-1",
label: "Práctica a evaluar",
description: "Descripción detallada",
successCriteria: {
partial: "Implementación básica existe",
complete: "Implementación completa con métricas"
}
}
]
}
]
};Los frameworks se pueden exportar e importar como JSON, lo que permite compartirlos entre equipos y organizaciones.
¿Por qué funciona?
La simplicidad del modelo de 3 niveles tiene ventajas concretas:
- Velocidad: Una evaluación completa toma 15-30 minutos, no días
- Consenso: Menos opciones significa menos debate sobre qué número asignar
- Accionabilidad: Cada ítem con score 0 o 1 es un candidato directo para mejora
- Repetibilidad: Evaluaciones frecuentes (mensuales o trimestrales) son viables porque el costo es bajo
Decisiones técnicas
- Client-side only: Todo corre en el navegador. localStorage para persistencia, JSON export/import para compartir. Zero backend, zero costos de infraestructura
- PWA: Funciona offline para evaluaciones en sitios sin conectividad
- React + TypeScript + Vite: Stack moderno con type safety completo
- Recharts: Visualización interactiva con radar charts por sección
Estado actual
La plataforma está funcional con dos frameworks completos. El siguiente paso es validar el modelo con más equipos y refinar los criterios de éxito basándose en feedback real.
- Sitio: axisight.io
- Código: Repositorio privado, plataforma pública