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Servicio managed de AWS para crear, publicar y gestionar APIs REST, HTTP y WebSocket que actúan como puerta de entrada a funciones Lambda y otros servicios backend.

Servicio serverless de AWS que proporciona acceso a modelos fundacionales de múltiples proveedores (Anthropic, Meta, Mistral, Amazon) vía API unificada, sin gestionar infraestructura de ML.

Framework de infraestructura como código de AWS que permite definir recursos cloud usando lenguajes de programación como TypeScript, Python o Java, generando CloudFormation.

Servicio nativo de AWS para definir y aprovisionar infraestructura como código usando plantillas YAML o JSON, con gestión de estado y rollback automático.

Base de datos NoSQL serverless de AWS con latencia de milisegundos a cualquier escala, ideal para aplicaciones que requieren alto rendimiento y escalabilidad automática.

Servicio de orquestación de contenedores de AWS que ejecuta y escala aplicaciones Docker sin gestionar la infraestructura de cluster subyacente.

Bus de eventos serverless de AWS que conecta aplicaciones usando eventos, permitiendo arquitecturas desacopladas y event-driven con enrutamiento basado en reglas.

Motor de cómputo serverless para contenedores que elimina la necesidad de gestionar servidores, permitiendo ejecutar contenedores Docker pagando solo por los recursos consumidos.

Servicio de gestión de identidad y acceso de AWS que controla quién puede hacer qué en tu cuenta, con políticas granulares basadas en el principio de mínimo privilegio.

Servicio de cómputo serverless de AWS que ejecuta código en respuesta a eventos sin necesidad de aprovisionar ni administrar servidores, escalando automáticamente desde cero hasta miles de ejecuciones concurrentes.

Servicio de almacenamiento de objetos de AWS con durabilidad del 99.999999999%, escalabilidad ilimitada y múltiples clases de almacenamiento para optimizar costos.

Framework open-source de AWS para construir aplicaciones serverless con una sintaxis simplificada de CloudFormation, CLI para desarrollo local y despliegue integrado.

Servicio de mensajería pub/sub de AWS que distribuye mensajes a múltiples suscriptores simultáneamente, habilitando patrones de fan-out y notificaciones a escala.

Servicio de colas de mensajes completamente administrado de AWS que desacopla componentes de aplicaciones distribuidas, garantizando la entrega de mensajes con escalabilidad ilimitada.

Servicio de orquestación serverless de AWS que coordina múltiples servicios en workflows visuales usando Amazon States Language (ASL), con manejo de errores, reintentos y ejecución paralela integrados.

Framework de AWS con seis pilares de mejores prácticas para diseñar y operar sistemas confiables, seguros, eficientes y rentables en la nube.

Crónica de construir un segundo cerebro con grafo de conocimiento, pipeline bilingüe y endpoints para agentes — en días, no semanas, y lo que eso enseña sobre la brecha entre teoría y sistemas que funcionan.

Diseño de arquitectura para escalar un segundo cerebro personal a un sistema de producción con AWS serverless — desde el prototipo actual hasta casos de uso especializados en legal, investigación y comunidad.

Plantilla de devcontainer basada en Amazon Linux para entornos de desarrollo compatibles con AWS.

Laboratorio personal de experimentos con arquitecturas serverless: prototipos, patrones y aprendizajes sobre aplicaciones event-driven en AWS.

Colección de 13 módulos Terraform publicados en el Terraform Registry para desplegar arquitecturas serverless en AWS, con 12 ejemplos que cubren desde ECS básico hasta CRUD full-stack con DynamoDB y AgentCore con MCP.

Prácticas y estrategias para minimizar el gasto en cloud sin sacrificar rendimiento, incluyendo right-sizing, reservas, spot instances y eliminación de recursos ociosos.

Reflexiones clave del último keynote de Dr. Werner Vogels en AWS re:Invent 2025, donde presenta el framework del «desarrollador renacentista» y argumenta por qué la IA no reemplazará a los desarrolladores que evolucionen.

Backend serverless de producción para un grafo de conocimiento personal — DynamoDB, Lambda, Bedrock, MCP, Step Functions. La implementación de la arquitectura descrita en el ensayo «Del prototipo a producción».

Modelo de computación en la nube donde el proveedor gestiona la infraestructura automáticamente, permitiendo ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores, pagando solo por el uso real.

SDK open source de AWS para construir agentes de IA con un enfoque model-driven. Agentes funcionales en pocas líneas de código, con soporte multi-modelo, herramientas personalizadas, MCP, multi-agente y observabilidad integrada.